像素智慧巡考系统视频人脸识别

发布时间:2019-07-26 18:00:45   本站编辑  来源:本站原创  浏览次数:

    在网络和高清视频监控网上巡查系统基础上,实现对考场内多路视频流的实时处理以及对大规模离线监控录像的高效分析及处理。采用基于深度学习的行为识别算法,以及当前市面上主流的基于卷积神经网络(CNN)视频分析技术实现智能分析视频、自动跟踪识别人的行为,自动分析统计判断考场缺考情况、考生异常行为等,自动告警和保存异常情况,全面提升考务治理能力。

行为分析模块:具备考场视频质量分析、考场人数统计、考场异常行为分析(提前离场、举手、站立等)、考场试卷遗留、视频集中存储等智能分析模块。

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功能模块:


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产品特点:

Ø 视频监控平台兼容市面上主流的高清摄像头;

Ø 海量的视频数据中快速发现重要而有价值的线索、图像;减少工作量,提升效率;

Ø 视频存储选用万兆以太网NAS,解决存储难题;

Ø 解决分辨率低问题;

应用领域:

教育考试院、招考办、学校等教育管理单位组织管理的各类教育考试中应用;

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